„Der Weltraum. Unendliche Weiten. Wir schreiben das Jahr 2200.“ Die „Enter­prise“ ist unterwegs, um fremde Galaxien zu erforschen. An Bord des Raumschiffs ist eine 400-köpfige Crew – und ein Bord­computer, ohne den quasi nichts geht. Er kennt Fakten und erteilt Handlungs­empfehlungen, die er durch logische Wahr­scheinlichkeitsberechnungen erzeugt. Was in der Science-Fiction-Serie „Star Trek“ von 1966 Vision war, ist heute zunehmend Realität: Das menschliche Denken und Lernen dient als Vorlage und Ideengeber für Künstliche Intelligenz, die sinnvolle Entscheidungen treffen kann. In einer Konzeptstudie untersuchten Schreiner ProSecure und Schreiner Digital Solutions, wie KI zur Identifikation von Sicherheits­merkmalen in Etiketten via Smartphone eingesetzt werden kann.

KI ist heute integraler Bestandteil des Alltags, zum Beispiel bei der Sprachassistenz und Navi­gation. Auch in der Prozessautomatisierung der Industrie kommt sie immer mehr zum Einsatz. In Smartphone-Kameras wird sie zur Bild­erkennung genutzt. Darauf lag auch der Fokus der Studie: Wie können Sicherheitsmerkmale mittels KI-basierter Bilderkennungstechnologie identifiziert werden? Wie können versteckte Druckfehler erkannt werden, die für den Men­schen nicht sichtbar sind?

Für die Machbarkeitsstudie wurde ShiftSecure verwendet – ein offenes Sicherheitsmerkmal, hergestellt mit Farben aus dem Banknoten­druck, das je nach Lichteinfall und Betrach­tungswinkel einen Hell-Dunkel- bzw. Posi­tiv-Negativ-Effekt erzeugt. Zur Authentifizierung wurden handelsübliche Smartphones und ein modulares Softwarekonzept genutzt, das auch weitere Sicherheitsmerkmale prüft. Ziel der Studie war es, herauszufinden, wie exakt eine Originalitätsprüfung mittels KI sein kann.

Die Vorteile einer KI-basierten Authentifizierung gegenüber einer konventionellen Prüflösung sind vielfältig. Vor allem überzeugt ihre Robust­heit: Selbst unter schlechten Lichtverhältnissen oder mit weniger wertigen Smartphone-Kame­ras werden korrekte Ergebnisse erzielt. Anwen­der müssen nicht geschult werden, da das Sicherheitsmerkmal automatisiert erkannt wird. Zur Auswertung wird ein spezieller Algorithmus verwendet. Dieser prüft die Merkmale automati­siert, die sonst nur mit Hilfsmitteln getestet wer­den können. Wird eine Fälschung identifiziert, gibt das System eine automatische Rückmel­dung an den Markeninhaber.

Das Ergebnis der Studie: ShiftSecure kann KI-basiert erkannt und mit einer 99-prozentigen Genauigkeit authentifiziert werden. Diese Quote kann in Kombination mit weiteren Sicherheits­merkmalen erhöht werden. Noch handelt es sich bei der Auswertung um eine Konzeptstu­die. Doch sie bietet die Grundlage, um für Kun­den aus der Mobilty- und Healthcare-Industrie eine zukunftsweisende Lösung zum Originali­tätsschutz ihrer Produkte zu entwickeln.